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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)收集整理數(shù)據(jù)分析需求，包括但不限于欺詐防范，信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及管理等；
2、主持及負(fù)責(zé)與合作伙伴以及其它數(shù)據(jù)提供商之間的交流及對(duì)第三方所提供數(shù)據(jù)的質(zhì)量及適用性的評(píng)估和分析；
3、積極地采用開源工具和技術(shù)來分析內(nèi)部或者外部數(shù)據(jù)；
4、同相關(guān)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行定量分析，得出定性結(jié)論，把數(shù)據(jù)集合轉(zhuǎn)換成能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)增值的信息；
5、探索，評(píng)估和實(shí)施新的技術(shù)和解決方案，以提高處理和分析大數(shù)據(jù)的效率和速度。

任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)/統(tǒng)計(jì)/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)本科/碩士/博士學(xué)位；
2、至少3年Data Scientist的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)（或相關(guān)競(jìng)賽經(jīng)歷比如Kaggle），有在自然語言處理、文本挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、日志分析或財(cái)務(wù)分析等方面建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、精通或熟悉大數(shù)據(jù)處理及管理相關(guān)工具和技術(shù)，如SQL，NoSQL DB，SAS/ R，Hadoop/Spark，HBase，Pig，Greeplum等；
4、理解并擅長(zhǎng)聚類和分類技術(shù)，優(yōu)化算法和推薦算法者優(yōu)先；
5、有銀行，金融或電信行業(yè)工作經(jīng)歷者優(yōu)先；
6、能夠接受及適應(yīng)在快節(jié)奏，測(cè)試驅(qū)動(dòng)，持續(xù)迭代的工作環(huán)境。

職位類別： 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師

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